“森林中的麻雀”：从一个社区，看见社会治理的未来

荆楚网(jīngchǔwǎng)(wǎng)（湖北日报网）讯(xùn)（记者 郑一鸣 通讯员 李岭）在武汉东湖高新区花山街道，有一个杏园社区，是一个还建社区，人口结构复杂，居民学历偏低，基础设施薄弱，邻里矛盾频发，社区事务琐碎，治理任务繁重，是名副其实的(de)“治理硬骨头”。 6月11日，“智能(zhìnéng)公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区(shèqū)举行，来自(láizì)多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区，现场考察项目成效，并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展(kāizhǎn)案例与专题学术研讨。 “一只(yīzhī)麻雀的治理实验” “这是一次从‘森林’走进‘麻雀(máquè)’的探索(tànsuǒ)。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副(fù)院长洪亮教授认为，这是一个非常有创意的智能社会治理实验，是一个非常具有前瞻性和引领(yǐnlǐng)性的基层社区治理的工作探索。 所谓“森林”，是过去(guòqù)人们常见的大型智慧城市规划和宏观治理体系；而“麻雀”，是指这类复杂系统在最小治理单元(dānyuán)——社区(shèqū)的真实落地。由北京大学武汉(wǔhàn)人工智能研究院（简称“北武院”）、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地（简称“基地”）在杏园社区的试点成果，正是(zhèngshì)这只“小麻雀”。 在这场实验中，技术的“翅膀”被精准装上了：杏园社区部署了174个智能传感节点，配套一个(yígè)L6级别的高精度社区仿真平台(píngtái)，完成了社区物理(wùlǐ)空间的三维还原。系统通过融合多源(duōyuán)异构数据，构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。 效果非常“实在”：高空(gāokōng)抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑结构风险等高频(gāopín)问题都得到了有效监测。数据(shùjù)显示，社区风险事件下降53.6%，巡查人力成本下降71.4%，违规行为下降33.6%，纠纷处置效率提升46%。不仅如此，项目(xiàngmù)还入选“2025中国智慧(zhìhuì)城市优秀案例”，荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖(èrděngjiǎng)。 “技术长了温度，数据(shùjù)开了口” 在学术研讨环节，专家们纷纷指出，这个(zhègè)项目最令人惊喜的，不是用了多少技术(jìshù)名词，而是技术真正“长了温度”。“多元感知，无感服务”，国家政法(zhèngfǎ)智能化(zhìnénghuà)技术创新(jìshùchuàngxīn)中心张冲用这八个字概括。他认为，这种“低感知高精度”的技术设计，是让社区居民接受AI、信任AI的关键。 “人工智能不是来取代人，而是来让人治理得更好。”北武院副院长(yuànzhǎng)吕鹏介绍，实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如(bǐrú)，用算法识别电动车入梯，既避免了人工值守的尴尬，又实现了精准拦截。“高(gāo)科技不等于(děngyú)高距离，算法也可以贴近民生。” 中央党校（国家行政学院）社会学教授谢志强表示，这一项目以仿真模拟为核心技术路径，是社会治理(zhìlǐ)领域(lǐngyù)的创新突破。“关于模拟实验，我们(wǒmen)在(zài)生态、工业等领域见得多，但在社区治理中，大规模社会仿真尚属首次。” “从一米线，到一条(yītiáo)治理之路” 杏园社区的(de)(de)试点，不仅是一次社区升级的实验，更是一场社会治理范式的演进探索。 武汉理工大学教授袁景凌(yuánjǐnglíng)认为，该项目的难点不在技术，而在场景的复杂性与群众的理解(lǐjiě)度。“很(hěn)多技术项目在实验室里很完美，一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好，说明(shuōmíng)它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。” 华中科技大学教授陈涛则(zé)从治理结构角度解读项目价值：“过去的(de)治理靠经验，现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管(rénguǎn)人’到‘数据辅助人’的转变，而且不是(búshì)行政命令式的，而是通过设计规则与行为激励，引导居民参与、协同共治。” 清华大学教授张楠总结(zǒngjié)道，人工智能最怕“空转”，最需要“落地”。“杏园的(de)实验，把AI真正落在了居民的‘一米线’上，是智慧治理(zhìlǐ)从概念走向操作的活样本。” “从一只麻雀，飞(fēi)出一片森林” 小社区，大治理。杏园社区这只“麻雀”，已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多(duō)社区推广，形成“模块化+标准化”的解决方案，为城市打造(dǎzào)“社区智能大脑(dànǎo)”。 项目负责人(rén)、北京大学武汉人工智能研究院副(fù)院长吕鹏表示，智能社会治理不是堆叠传感器和算法，而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要(yào)让技术(jìshù)服务人，而不是让人适应技术；要让治理有预测性，而不是一味追在问题后面。” 当(dāng)前，城市的复杂性日益提升，社会风险(fēngxiǎn)频发，基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们：当技术与社区深度融合，当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客(kànkè)”，当一个个“治理微单元”生根发芽，一个更加(gèngjiā)智能、有温度、可持续的社会治理森林，正在悄然生成(shēngchéng)。